Tecnologías clave en la nueva logística post COVID

La logística ha tenido un papel destacado en los últimos meses. La industria se ve obligada a afrontar nuevos retos y adaptarse a la realidad que requiere mucha innovación, y tiene una clara apuesta por la digitalización de las empresas y el uso de nuevas soluciones y tecnologías.

La Organización Empresarial de Logística y Transporte, y everis han presentado un informe pionero ‘Tendencias tecnológicas post COVID-19 en el sector logístico’, que tiene como objetivo ayudar a las empresas a identificar los retos del sector y las tecnologías y operativas clave para afrontarlos.

El documento destaca siete tecnologías quick-win, es decir, aquellas de rápida amortización. Siempre que estas tecnologías se inviertan razonablemente, tendrán un impacto inmediato en las operaciones diarias y también pueden generar un retorno de la inversión más rápido.

Dentro de esta lista, el top 3 lo forman el Big Data, la tecnología RPA (Robot Process Automation, es decir, automatización de procesos administrativos) y las soluciones de IoT y trazabilidad avanzada.

Los autores del informe analizaron cerca de veinte tecnologías, entre ellas seleccionaron siete tecnologías que tienen la mejor relación entre la inversión necesaria, el impacto en la eficiencia diaria y el retorno de la inversión.

1. Big data analytics: el análisis masivo de datos tiene innumerables ventajas para las empresas logísticas, permitiendo reducir costes, optimizar recursos, ganar eficiencia, minimizar el impacto ambiental o gestionar mejor la previsión de la demanda.
2. RPA (Robot Process Automation): mediante la automatización de procesos administrativos las empresas pueden reducir drásticamente el riesgo operativo y ser mucho más ágiles en las gestiones.
3. IoT y trazabilidad avanzada: los dispositivos IoT y los sistemas de trazabilidad tienen unas posibilidades enormes: desde el mantenimiento preventivo y la monitorización de flotas a la gestión de la cadena de frío o el control del stock. Gracias a estas tecnologías es posible tener control total y en tiempo real de la cadena de suministro.
4. iBPMS (Intelligent Business Process Management Systems): este tipo de soluciones low-code están enfocadas a una gestión más inteligente y optimizada de los procesos de negocio mediante la automatización y la predicción. Por ejemplo, estos sistemas permiten digitalizar el proceso de entrega de pedidos de principio a fin con reducciones de coste entre el 10% y el 20%.
5. Realidad aumentada y analítica de imagen: la combinación de ambas tecnologías en el sector de la logística tiene múltiples aplicaciones prácticas, como el guiado en las operaciones, la mejora de la eficiencia del proceso de picking o la formación interactiva de los operarios en actividades complejas, incrementando además su seguridad.
6. Inteligencia artificial, machine learning, chatbots: la inteligencia artificial puede ayudarnos a mejorar el dimensionamiento y la distribución de los almacenes y del stock, optimizar automáticamente las rutas en la última milla o mejorar la información al usuario final (chatbots, canales de Whatsapp, etc.)
7. Gamificación, simulación y realidad virtual: mediante este tipo de tecnologías y prácticas las compañías del sector pueden ofrecer planes de formación dinámicos e interactivos, motivando a los empleados y aumentando la seguridad en las operaciones.

Por Oscar Hernández

Puedes encontrar el informe en el siguiente enlace: https://www.unologistica.org/tendencias-tecnologicas-post-covid-19/

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